In der KI-Suche gefunden werden: Wie lokale Unternehmen in ChatGPT, Gemini & Google AI sichtbar werden

„Welcher Physiotherapeut in meiner Nähe ist gut?" — diese Frage stellen Menschen immer öfter nicht mehr Google, sondern ChatGPT. Und die KI antwortet mit drei Namen. Die spannende Frage für jeden lokalen Betrieb lautet ab jetzt: Stehen Sie dabei?

Ich beschäftige mich seit Jahren mit lokaler Sichtbarkeit — erst klassisches SEO, dann Google-Unternehmensprofile, jetzt die KI-Suche. Was sich gerade verschiebt, ist kein weiterer Algorithmus-Tweak, sondern der Kanal selbst. Dieser Beitrag erklärt, was passiert, warum fast alle lokalen Unternehmen davon noch nichts mitbekommen haben — und vor allem, was Sie konkret tun können, um in den Antworten von ChatGPT, Gemini, Perplexity und Googles KI-Übersicht aufzutauchen. Mit echten Zahlen und nachvollziehbaren Quellen, nicht mit Bauchgefühl.

Der Bruch: Suche ist nicht mehr Suche

25 Jahre lang funktionierte digitale Sichtbarkeit nach einem einfachen Prinzip: Man wollte bei Google möglichst weit oben in der Liste der „zehn blauen Links" stehen. Genau dieses Prinzip löst sich gerade auf. Die generative Suchoberfläche ist 2025/26 vom Experiment zum Standard geworden — Googles KI-Übersichten (AI Overviews) laufen in über 200 Ländern^[5], der vollständig KI-gestützte „AI Mode" wurde binnen weniger Monate in mehr als 180 Länder ausgerollt^[6]. Parallel dazu sind eigenständige KI-Assistenten zu Massenkanälen geworden: ChatGPT erreicht rund 800 bis 900 Millionen wöchentliche Nutzer^[7], Gemini ähnliche Größenordnungen^[8].

Der Wert verschiebt sich damit von Ranking und Klick hin zu etwas Neuem: in der KI-Antwort genannt zu werden. Sobald oben eine KI-Zusammenfassung steht, klicken Nutzer nur noch in 8 % der Fälle auf ein klassisches Suchergebnis — vorher waren es 15 %^[9]. Bei Suchen mit KI-Übersicht bleiben rund 83 % komplett ohne Klick auf eine Website, im AI Mode sogar bis zu 93 %^[10]. Gartner rechnet bis 2026 mit einem Rückgang des klassischen Suchvolumens um ein Viertel^[11]. Und der lokale Layer selbst wird generativ: Mit „Ask Maps" zieht Google seit März 2026 direkt aus Profilen, Bewertungen und Brancheneinträgen seine KI-Antworten^[12].

Das Sichtbarkeits-Vakuum

Jetzt kommt der Teil, der lokale Betriebe direkt betrifft. Innerhalb eines einzigen Jahres ist der Anteil der Menschen, die KI für lokale Empfehlungen nutzen, von 6 % auf 45 % gesprungen^[2]. Fast die Hälfte der Verbraucher fragt also bereits eine KI, welcher Handwerker, Arzt, Friseur oder welches Restaurant in der Nähe zu empfehlen ist. In Deutschland und der EU ist die Adoption noch etwas dahinter — 2025 nutzten 32,7 % der EU-Bürger generative KI^[15] — aber die Richtung ist eindeutig, und sie zeigt steil nach oben.

Dem gegenüber steht eine fast schon absurde Lücke auf der Anbieterseite: KI-Suche empfiehlt aktuell nur rund 1,2 % der lokalen Betriebe — der gesamte Rest ist in den Antworten schlicht nicht vorhanden^[4]. Bei Restaurants sind 83 % der Standorte in KI-Antworten unsichtbar^[3]. Hohe Nachfrage trifft auf kaum vorhandene Anbieter-Sichtbarkeit. Genau das ist die Chance.

Was GEO ist — und wie es sich von SEO unterscheidet

Für das neue Spielfeld hat sich ein Begriff etabliert: GEO — Generative Engine Optimization (teils auch AEO, Answer Engine Optimization). Klassisches SEO zielt darauf, in der Trefferliste möglichst weit oben zu ranken. GEO zielt darauf, von KI-Systemen als vertrauenswürdige Quelle erkannt und in der Antwort zitiert zu werden. Beides hängt zusammen — vieles, was gutes SEO ausmacht, hilft auch der KI — aber es ist nicht dasselbe. Der Markt für GEO-Werkzeuge wächst entsprechend rasant: von rund 1,1 auf über 17 Milliarden US-Dollar, mit jährlichen Wachstumsraten um die 40 %^[14].

Wichtig: GEO ersetzt SEO nicht — es baut darauf auf. Ein technisch sauberes, schnelles, gut strukturiertes Web-Auftritt mit klaren Fakten ist die Grundlage für beides. Der Unterschied liegt darin, wofür Sie optimieren: nicht mehr nur für den Klick, sondern dafür, als Quelle der Antwort verstanden zu werden.

Wie eine KI entscheidet, wen sie empfiehlt

Um sichtbar zu werden, hilft es zu verstehen, wie eine KI-Antwort über lokale Anbieter überhaupt zustande kommt. Vereinfacht laufen drei Dinge zusammen: das, was das Modell beim Training „gelernt" hat, das, was es im Moment der Anfrage aktuell nachlädt (das sogenannte Grounding über Google-, Bing- oder Maps-Daten), und die Frage des Nutzers selbst. Entscheidend ist: Die KI erfindet keine Anbieter — sie zitiert, was sie über Sie findet und für vertrauenswürdig hält.

Daraus folgt eine unbequeme, aber befreiende Erkenntnis: Sie können die KI nicht „überreden". Aber Sie können dafür sorgen, dass die Datenlage über Ihr Unternehmen so gut, so konsistent und so vertrauenswürdig ist, dass die KI gar nicht anders kann, als Sie zu nennen. Und weil die Sichtbarkeit sich über mehrere Engines verteilt — ChatGPT, Gemini, Perplexity und Googles KI-Übersicht ziehen jeweils aus unterschiedlichen Quellen^[13] — geht es nicht um einen einzigen Trick, sondern um ein konsistentes Fundament, das überall trägt.

Die 7 Hebel der KI-Sichtbarkeit

Genug Theorie. Das hier ist der praktische Teil — die sieben Hebel, an denen lokale Betriebe wirklich etwas bewegen, grob in der Reihenfolge ihrer Wirkung. Keiner davon ist Raketenwissenschaft. Die meisten Unternehmen tun sie nur einfach nicht.

So messen Sie Ihre KI-Sichtbarkeit

„Was man nicht misst, kann man nicht verbessern" — das gilt hier doppelt, weil die KI-Antworten unsichtbar bleiben, solange man nicht aktiv nachschaut. Der einfachste Selbsttest kostet zehn Minuten: Stellen Sie den vier wichtigsten KI-Systemen genau die Fragen, die Ihre Kunden stellen würden — „Welcher [Ihre Branche] in [Ihre Stadt] ist empfehlenswert?" — und notieren Sie, ob, wie und in welchem Kontext Sie auftauchen.

Wer es systematischer will, denkt in „Share of AI Voice": In wie vielen von zehn realistischen Kundenfragen werden Sie genannt — und wie oft Ihre Mitbewerber? Diese Kennzahl macht KI-Sichtbarkeit über die Zeit messbar und vergleichbar, ähnlich wie früher die Keyword-Position. Genau dafür bauen wir bei der Unicorn Factory Werkzeuge, die Erwähnungen über mehrere Engines hinweg systematisch erfassen.

Praktischer Startpunkt: Mit unserem Local Ranking Checker sehen Sie zunächst, wie sichtbar Sie lokal in Google sind — die Basis, auf der die KI-Empfehlung aufbaut.

Was sich nicht ändert: Vertrauen

Bei aller Technik ist es wichtig, den Kern nicht aus den Augen zu verlieren. Die Oberfläche wechselt — von der Linkliste zur KI-Antwort — aber das, was darunter zählt, ist dasselbe wie eh und je: Vertrauen. 97 % der Menschen lesen Bewertungen, bevor sie sich für einen lokalen Anbieter entscheiden^[1]. Genau diese Vertrauenssignale — echte Bewertungen, konsistente Daten, eine seriöse Außendarstellung — sind auch das Material, aus dem KI ihre Empfehlungen baut.

Das ist die gute Nachricht für ehrliche Betriebe: GEO ist keine neue Manipulationsdisziplin, sondern die maschinenlesbare Fortsetzung von gutem Ruf. Wer wirklich gute Arbeit leistet, zufriedene Kunden hat und das sauber dokumentiert, hat die besten Karten — er muss nur dafür sorgen, dass die KI es auch lesen kann.

Fazit: Eng anfangen, jetzt anfangen

Wir erleben gerade den größten Umbruch in der Suche seit 25 Jahren. Die Menschen suchen anders — sie fragen, statt zu googeln — und die Anbieterseite hat das noch kaum verstanden. Diese Lücke zwischen 45 % Nachfrage^[2] und 1,2 % Sichtbarkeit^[4] ist ein Zeitfenster, kein Dauerzustand. Die etablierten Plattformen rüsten bereits nach, und in jeder Branche und jedem Ort wird irgendwann jemand das KI-Antwortfeld besetzen. Die Frage ist nur, ob Sie es sind.

Mein Rat als jemand, der genau daran arbeitet: Fangen Sie eng an. Sie müssen nicht alle sieben Hebel gleichzeitig perfektionieren. Bringen Sie zuerst Ihr Google-Unternehmensprofil und Ihre Bewertungen in Topform, sorgen Sie für konsistente Daten und ein paar wirklich gute, faktenbasierte Inhalte — und messen Sie dann, ob sich in den KI-Antworten etwas tut. Das ist kein Großprojekt. Es ist eine Gewohnheit, die man früh genug aufbauen sollte.

Grundlagen & Quellen

15 kuratierte Belege. Adoptions- und Nutzungszahlen stammen aus Verbraucher- und Branchenstudien (BrightLocal, Pew, Gartner, Eurostat); Marktgrößen für GEO sind jung und volatil und entsprechend als Schätzung markiert. Verlässlichkeit: hoch · mittel · niedrig. Stand 22.06.2026.